DealOS revolutioniert Autohäuser mit KI-gestützter Cloud-Plattform gegen Papierkram
Irmhild Putz
DealOS revolutioniert Autohäuser mit KI-gestützter Cloud-Plattform gegen Papierkram
Eine neue Cloud-Plattform hilft Autohäusern, Papierkram zu reduzieren und die Effizienz zu steigern. Die DealOS GmbH hat ein System entwickelt, das routinemäßige Aufgaben automatisiert – ohne bestehende IT-Strukturen zu stören. Das Ziel des Unternehmens: Mitarbeiter entlasten und Fehler im Tagesgeschäft verringern.
Die Plattform setzt auf drei zentrale Bereiche: Zeitersparnis, stabilere Arbeitsabläufe und die Erschließung neuer Umsatzpotenziale. Sie übernimmt repetitive Tätigkeiten wie das Herunterladen von Belegen, die Extraktion von Gutachtendaten oder die Prüfung von Rechnungen. Durch die Überwachung von Zahlungen und die Einhaltung des Datenschutzes trägt sie zudem dazu bei, Fehlerquellen zu minimieren.
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DealOS lässt sich nahtlos in die bestehenden Systeme von Autohäusern integrieren – dank standardisierter Schnittstellen. So stellt es strukturierte Daten für vertiefte Analysen und Prognosen bereit. Darüber hinaus wertet die Lösung Servicehistorien und Kundenprofile aus, um Unternehmen dabei zu unterstützen, Verkaufschancen zu erkennen, die sonst möglicherweise ungenutzt blieben.
Für die Zukunft plant das Unternehmen, seine Funktionen um fortgeschrittene Analysewerkzeuge zu erweitern. Gleichzeitig soll das Partnernetzwerk in Deutschland ausgebaut werden. Ein stärkerer Fokus auf Kfz-Service, Ersatzteilvertrieb und Aftersales-Services wird vorangetrieben – unterstützt durch neue Mitarbeiter in den Bereichen Kundenerfolg und Produktentwicklung.
Das System ist darauf ausgelegt, Autohäusern mehr Raum für ihr Kerngeschäft zu verschaffen – statt sie mit administrativem Aufwand zu belasten. Durch Automatisierung, intelligente Steuerungsmechanismen und datengestützte Erkenntnisse will DealOS die Abläufe im Autohandel vereinfachen. In der nächsten Phase stehen noch leistungsfähigere Analysetools und eine breitere Branchenvernetzung auf der Agenda.
